Bayesian Models for Astrophysical Data
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Bayesian Models for Astrophysical Data
Using R, JAGS, Python, and Stan
Ishida, Emille E. O.; Souza, Rafael S. de; Hilbe, Joseph M.
Cambridge University Press
04/2017
408
Dura
Inglês
9781107133082
15 a 20 dias
Descrição não disponível.
Preface; 1. Astrostatistics; 2. Prerequisites; 3. Frequentist vs Bayesian methods; 4. Normal linear models; 5. GLM part I - continuous and binomial models; 6. GLM part II - count models; 7. GLM part III - zero-inflated and hurdle models; 8. Hierarchical GLMMs; 9. Model selection; 10. Astronomical applications; 11. The future of astrostatistics; Appendix A. Bayesian modeling using INLA; Bibliography; Index.
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Preface; 1. Astrostatistics; 2. Prerequisites; 3. Frequentist vs Bayesian methods; 4. Normal linear models; 5. GLM part I - continuous and binomial models; 6. GLM part II - count models; 7. GLM part III - zero-inflated and hurdle models; 8. Hierarchical GLMMs; 9. Model selection; 10. Astronomical applications; 11. The future of astrostatistics; Appendix A. Bayesian modeling using INLA; Bibliography; Index.
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